수 있는 것은 사람에게 통찰력을 주는 것입니다. 그 이후의 일은 사람이 세심하게 관리하고 체크해야 진정한 SEO 성과를 얻을 수 있습니다. 지금까지 바드에 대해 간략히 알아보고 바드를 어떻게 SEO에 활용할 수 있는지 알아보았습니다. 예상보다 뛰어난 성능을 보여 주는 부분도 있었지만 어떤 부분은 개선의 여지가 있어 보입니다. 특히 사용자의 요청을 우선적으로 수행하기 위해서 더미 데이터를 너무 많이 활용한다는 것이 가장 큰 문제점입니다. 정보가 부정확하거나 부족하더라도 전달하려고 노력하기 때문에 사용자는 잘못된 정보를 얻을 가능성이 높습니다. 따라서 구글 서치 콘솔과 같은 여러 가지 보조 트래픽 도구를 함께 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 구글의 알고리즘 및 라이브 웹에 대한 이해를 바드는 가지고 있기 때문에 앞으로의 발전을 기대해 볼 수 있습니다. 바드는 아직 발전 단계에 있는 도구이므로 계속해서 업데이트를 체크하고 주시하는 것이 중요합니다.
저희 TBWA Data Lab에서도 이러한 변화들을 신속하고 정확하게 전달드리겠습니다. 더불어 바드를 SEO에 이용하여 시너지를 낼 수 있는 전문가의 컨설팅을 받고 싶으시다면 아래 링크를 통해서 문의해 주세요. TBWA 데이터랩 컨설팅 서비스 알아보한동욱입니다. SEO 및 디지털 마케팅과 WhatsApp 号码 관련한 인사이트를 전달드리겠습니다. 태그:CHATGPT바드검색엔진최적화SEOSERP 댓글 남기기 아래 그림처럼 생성형 인공지능이 제공하는 정보가 다른 정보보다 상위에 노출되기 때문에 스키마 마크업을 제공하는 것은 매우 중요합니다. 또한 생성형 검색 경험이 아니더라도 리치 스니펫 등으로 노출 순위를 높일 수 있기 때문에 SEO 마케터라면 스키마 마크업을 잘 관리하는 것이 중요합니다. 스키마 마크업에 대해서 더 알고 싶으시다면 “SEO 인사이트 총정리 6가지(2023)”을 주목해 주세요. 구글 바드와 스키마 마크업 웹페이지에 대한 최신 스키마 마크업을 받기 위해서는 바드에게 프롬프트를 입력하기만 하면 됩니다. 프롬프트: 스키마 마크업 만들기 url: seo.tbwakorea.com 구글 바드 스키마 마크업 질문 결과 구글 바드 스키마 마크업 질문 결과 이 명령을 입력하게 되면 다음과 같이 바드가 웹페이지를 분석하고 그에 맞는 스키마 데이터를 추천해 줍니다.
저희 TBWA Data Lab에 적합한 스키마 데이터 카테고리가 있지만 제품 스키마 데이터 같은 경우에는 활용하기가 어려울 것 같습니다. 이 기능은 특히 바드 같은 LLM 모델에서 더 좋은 성과를 낼 수 있습니다. 많은 언어를 분석함에 따라서 더 자연스러운 디스크립션을 만들 수 있기 때문입니다. 또한 바드는 검색 순위가 높은 다양한 경쟁 페이지의 데이터를 가지고 있기 때문에 경쟁력이 높은 타이틀 태그와 메타 디스크립션을 제공할 수 있습니다. 페이지 최적화에는 헤더 태그의 역할이 매우 중요합니다. 바드는 웹페이지의 헤더 태그에 대한 높은 수준의 분석을 제공할 수도 있습니다. 전반적인 분석을 우선적으로 맡기고 부족한 부분에 대해서 추가적인 질문을 할 수도 있습니다. 이 프롬프트의 답변은 생략하겠습니다. 한 번 여러분들의 상황을 대입하여 바드에게 질문해 보세요! 프롬프트: “로컬 SEO”키워드에 대한 SERP에서 페이지 순위를 높이는 것을 목표로 https://seo.tbwakorea.com/blog/what-is-local-seo/의 Header 태그를 분석해 주세요 구글 바드와 SEO 경쟁 분석 바드는 SEO 관점에서 경쟁자를 식별하는 데에도 쓸 수 있습니다. 경쟁자를 식별하여 다양한 부분에서 지침을 제공할 수 있습니다. 바드는 나의 키워드와 유사한 키워드로 경쟁하고 있는 웹사이트의 순위를 분석합니다.
發表於 11:39:11
